關於博思
博思網路成立於2009年,正當web2.0概念風潮興起之際,提供自媒體創作空間的平台如雨後春筍設立,茁壯,大大改變了廣告、公關、行銷的策略思維和操作基本邏輯。
回到當時的廣告代理商,媒體代理商,公關代理商等行業領導集團,還是守著既有的獲利生意模式和廣告行銷操作手法,缺少因應資訊科技的發展而調整業務發展策略的動機,留下一個解決品牌客戶痛點,創造新服務、產品的機會,十分可惜。博思網路在這樣的背景下於是成立,定位為專為解決品牌客戶網路口碑和社群行銷的專業公司,
隨著自媒體的不斷蓬勃發展,引導著行銷的變遷。發展迄今,博思網路業務涵蓋範圍,已經從口碑行銷、社群行銷,進而拓展到更加細膩、周延的數位整合行銷體系,包含數位公關、網紅行銷、社群擴散、品牌大使計劃等多樣化解決方案。為數位行銷產業環境,在技術和知識、人才等方面,注入一股強有力的力量。
經營理念
網路社群平台、媒介發展日新月異,已經徹底顛覆了傳統上消費者接觸媒介與彼此交流分享的行為,品牌客戶用於挖掘消費者需求,行銷與溝通方式,勢必要重新建立新的概念和行動方針。
博思網路立基於這項時代潮流發展,堅持數位資訊的科學精神--凡走過必留痕跡,開發一系列網路社群口碑監看與分析系統,透過資訊的搜集、管理、分析和精確的解讀,協助企業與品牌發展口碑行銷與社群溝通方案。
博思團隊經過多年來的經營,對網路社群平台與網民特性有了深刻的認識,以及對網路社群互動行為的詳細了解,居於對科技和人性的高度理解,為國際知名企業和品牌客戶提供專業且深度的口碑、社群行銷策略溝通建議和解決行動方案。
博思觀點
口碑、社群行銷的精隨在於能夠精準掌握內容創作的能力。內容行銷在社交平台被普遍使用的年代,已經超越了廣告,成為企業和品牌行銷的主要策略工具。而執行內容行銷的成功關鍵,在於能夠掌握社群環境、網民和資訊形式和傳播方式的每個一個細節。
博思網路堅持用數據化分析做切入,用創意溝通,用科學做評估,保證每個專案規畫、執行到成效驗證,一氣呵成。
想透過內容行銷要達成什麼目標,是要維持品牌長期競爭力,還是達成短期業績銷售目標,不同階段的不同目標,決定不同的操作策略。近年隨時國際跨境行銷的快速發展,博思網路也著手佈局相關的資訊分析產品和服務,例如廣泛搜集和分析亞洲地區網紅KOL,並開發ASIA KOL亞洲達人通網站就是一例,期許透過資訊服務的能量,提供國際品牌客戶將產品和服務行銷到亞洲的任何國家市場。
你的消費對象是誰,他們的痛點在哪裡,有什麼渴望未完成。他們的樣貌怎麼描繪,他們用什麼方式來表達對你的品牌的認同或不認同,他們對產品的好感與厭惡有哪些面向。
內容行銷的主題設定、內容創意和材料表現形式,以及傳播媒介的組合,時間安排等,需要縝密的規劃和嚴格的執行管控。
內容製作的形式,文字、照片或影片,因應不同的平台特性,製作適合傳播的素材內容,對應不同的目標對象,發展不同調性的溝通風格。
發展完成的創意內容應該到哪些地方去傳播才會有效,是自有通路、自有媒介,或是付費通路、付費媒介,或交互搭配。
如何利用內容的屬性,結合網紅KOL創造與內容相關的對話,或利用網路素人的影響力,將訊息擴散出去。網紅在不同的傳播階段,不同的溝通策略,會有不同的使用方式,需要多方考量。
內容行銷活動是否成功,該如何為內容行銷設定KPI指標,用什麼工具和概念衡量整體目標達成情況。
如何改進現有內容行銷活動,是更改內容主題,還是改進內容、創意,還是改進內容傳播與放大宣傳效果的工具。
研發事蹟
口碑文體辨識模型建立
現在是社群行銷內容為王時代,如何有效地在社群裡和消費者溝通,是品牌不得不學習的知識。博思網路經營十幾年累積各種文章素材,並透過機器學習開發自動化辨識口碑文體的工具。除了能透過熱門程度、內容標籤找尋素材外,也針對口碑內容行銷的需求,透過自然語言處理以及多項機器學習技術,將網友討論的形式、輿情分享的面向,歸納出18大文體,為每篇UGC文體自動分類。
自動化口碑文體辨識系統
系統規劃介面能讓行銷人員可以更快速地觀察及運用不同文體對消費者傳遞商品價值。利用詞庫分類比較輸入搜尋關鍵字可精準聚焦在目標主題上,進而細看主題下的文體分布及品牌佔比。
團隊優勢
想要成功執行社群口碑行銷,必須要掌握黃金金三角,環境與競爭監看、資訊管理與分析和操作策略和創意。
大數據再多,如果沒有經過專業完整的管理與解讀,也是無用。另一方面,對完環境解讀在透徹,如果沒有轉化為有效的行動,也是徒勞。博思網路是唯一根據這項鐵律發展的組織運作形態。
環境監看與管理
結合集團母公司i-Buzz網路口碑研究中心的資源,擁有包含台灣、大陸和東南亞各國的網路輿情大數據資料,可以透過電子報和監看系統即時取得數據分析資料。提供的服務包含例行品牌健檢、危機預警和管理、活動成效的評量、競爭品牌比較分析和消費者需求的挖掘等。
相關監看系統:
・Voc plus網路口碑大數據監看分析系統
・I-Buzz Social臉書、IG粉絲監看分析系統
・I-Buzz UGC內容再利用系統
・AIE亞洲網紅評價資料庫系統
資訊分析與解讀
網路輿情大數據如果沒有經過有效的管理和利用,數據資料再多也沒意義。博思網路透過語意分析的技術,有效將無結構的網路口碑做好屬性結構分類,方便判讀資訊,並快速回應,協助協助企業做好口碑資訊管理。
策略形成與執行
想要完成社群口碑的行銷目標,需要有好策略來控制執行的種種手段和工具,更需要多樣分散的創意,作為和目標消費者溝通的橋樑。